Постоянное улучшение вашего опыта и развитие будущего на базе ИИ, мы используем машинный перевод и машинное обучение на этом сайте.

В чем разница между FMC и TFM?

FMC - это сбор данных UT, а TFM - обработка данных, то есть Full Matrix Capture - это процесс сбора данных, при котором каждый элемент массива последовательно используется в качестве одного излучателя, а все элементы массива - в качестве приемника. В результате создается матрица данных A-сканирования.

TFM (Total Focusing Method) - метод тотальной фокусировки - это технология использования данных, полученных в результате полного захвата матрицы, для получения изображения, сфокусированного в каждой заданной точке изображения. TFM реализуется путем применения алгоритма к полному набору данных, собранных FMC.

См. ниже