Article

Данные проверки:   большой, плохой   и глубина — интервью с Марселем Позером

Данные инспекции как никогда раньше находятся в центре внимания. Чтобы углубиться в эту важную тему, мы берем интервью у Марселя Позера о типах инспекционных данных, о том, как они влияют на нашу строительную среду и как мы можем использовать наиболее ценные типы данных...

inspection data big data deep data marcel poser

Инфраструктура и активы Инспекция бетонных конструкций

Описание карточки

leadmagnet

Newsletter

Get the best NDT and InspectionTech content delivered straight to your inbox

С выходом аналитического отчета "Использование преимуществ данных в строительстве" (Harnessing The Data Advantage in Construction), подготовленного компаниями Autodesk и FMI, в центре внимания оказались данные инспекции в строительной отрасли - недостатки и все остальное. Чтобы углубиться в эту важную тему, мы взяли интервью у Марселя Позера, генерального директора компании Screening Eagle, о данных инспекции, о том, как они влияют на нашу строительную среду, как мы можем использовать наиболее ценные типы данных и почему мы должны...

Марсель, какова ваша точка зрения на данные инспекции?

Когда речь идет об инспекциях, одно можно сказать наверняка: данные - это отправная точка для мониторинга состояния конструкций, повышения безопасности и увеличения стоимости активов. Но не все данные одинаковы. Некоторые данные инспекции могут быть тяжелыми для обработки, сложными для анализа или просто слишком низкого качества, чтобы их использовать. С другой стороны, правильные данные чрезвычайно ценны...

В чем ценность качественных данных?

Качественные данные инспекции - это горячий товар, который может спасти жизни и триллионы долларов для владельцев активов за счет устранения отходов, экономии времени, возможности быстрее принимать решения, помощи в предиктивном обслуживании, сокращения выбросов CO2, возникающих при строительстве объектов и многого другого.

Каковы различные типы данных?

На мой взгляд, три наиболее обсуждаемых типа данных - это Большие данные, Плохие данные и, наконец, Глубокие данные.

Большие данные

Что такое большие данные и как они используются для защиты построенного мира?

Под большими данными понимаются любые чрезвычайно большие или сложные массивы данных, требующие расширенного анализа. В мире строительства анализ больших данных может использоваться на каждом этапе процесса для создания интуитивно понятных моделей, основанных на данных, и достижения прогностического мониторинга состояния конструкций.

Машинное обучение в сочетании с большими данными уже используется для прогнозирования будущих дефектов или оптимизации процессов технического обслуживания в промышленном оборудовании, аэрокосмической промышленности, горнодобывающей технике и т.д. Однако внедрение ИИ и анализа больших данных в строительном мире происходит медленно в основном во всех частях мира.

Однако в компании Screening Eagle Technologies мы прилагаем все усилия, чтобы преодолеть этот глобальный технологический разрыв и иметь возможность предвидеть дефекты на ранней стадии с помощью периодических проверок с использованием интеллектуального программного обеспечения и датчиков.

Построенный мир ежедневно производит огромное количество данных, и ожидается, что в 2021 и 2022 годах, по данным Analytics Insight, рынок Больших Данных подскочит в цене на 30 миллиардов долларов. Создание стоимости - дело наживное для первопроходцев... но что происходит, когда огромные объемы собранных данных оказываются "плохими"?

Плохие данные

Итак, расскажите нам, что такое плохиеданные и каково их влияние?

В мире инспекций плохие данные о проекте означают, что они либо неточны, либо неполны, либо противоречивы, либо не могут предоставить никакой полезной информации. Согласнонедавнему отчету, плохие данные могли бы стоить мировой строительной отрасли колоссальных 1,84 триллиона долларов только в 2020 году... и это только строительная отрасль. Добавьте сюда триллионы, потраченные впустую из-за ненадлежащего обслуживания существующих активов, и вы получите астрономическую трату денег.

Трудно выделить какую-то одну причину, объясняющую, что делает данные непригодными для использования, потому что зачастую причин несколько. Плохие данные инспекций могут быть вызваны недостаточным количеством внедренных технологий, погодными условиями, препятствующими сбору данных, потерей данных, повреждением файлов, неполной отчетностью, неточным тестированием и многими другими причинами.

В прошлом инспекции проводились на местах, а полученные данные необходимо было возвращать в офис для обработки, что могло занять много часов или дней. Данные передавались в виде бумажных копий и USB-накопителей, которые со временем неизбежно терялись.

Сейчас производительность, эффективность и точность являются главными приоритетами, чтобы можно было принимать быстрые и обоснованные решения непосредственно в поле. Но затраты на принятие таких быстрых решений с использованием плохих данных могут быть катастрофическими. Ранее упомянутый отчет показал, что в 2020 году каждое третье неверное решение будет принято из-за плохих данных, а 14% всех повторных работ в строительстве во всем мире будут вызваны плохими данными.

Глубокие данные

Являются ли глубокие данные ответом на вызов?

Речь идет не только о сборе больших данных, поскольку большая их часть может оказаться непригодной для использования. Реальные преимущества заключаются в сборе глубоких данных.

Глубокие данные - это новое золото.

Разница заключается в качестве и целостности данных. Глубокие данные всегда последовательны, полны, информативны и пригодны для действий. Именно это отличает Глубокие данные от просто Больших данных.

Вместо того чтобы обнаружить, что данные плохие, в офисе по окончании инспекции или не найти их через несколько месяцев после инспекции, теперь у нас есть возможность с помощью интеллектуальных технологий инспекции проводить интуитивную интерпретацию и визуализацию данных непосредственно в поле, чтобы убедиться, что были собраны правильные данные, создавать отчеты за считанные секунды и безопасно делиться ими одним щелчком мыши из поля. Все данные автоматически синхронизируются в платформе Workspace, чтобы иметь единый источник истины, что позволяет исключить потерю данных и обеспечить доступность данных для всех заинтересованных сторон на годы и десятилетия вперед.

В прошлом глубокие данные было нелегко собирать в инспекционном пространстве и в строительной среде, где "планшет и бумага" были нормой.Теперь наши инновации в области датчиков и программного обеспечения для инспекции означают, что сбор глубоких данных не только возможен, но и может сэкономить триллионы долларов в строительной среде, помочь защитить активы, повысить безопасность, увеличить стоимость активов и, наконец, что не менее важно, помочь снизить выбросы CO2 за счет более длительной и умной эксплуатации активов и отказа от подхода последних десятилетий "чинить, когда сломалось" и "сносить на ранней стадии и восстанавливать".

Добыча золота данных

Как же мы можем добывать глубокие данные?

Все специалисты по инспекциям, локаторам и геодезистам собирают тонны данных с помощью таких технологий, как георадар, но многие продают их в виде аналоговых меток на дорогах, траве, почве и бетонных поверхностях, теряют данные на USB-носителях и жестких дисках или в виде статичных отчетов в формате PDF. Это оставляет тонны ценностей на столе!

Теперь есть способ получить доступ к "золотым" данным, и пришло время избавиться от "гравия" плохих и аналоговых данных.

Как вы знаете, плохие данные могут иметь катастрофические последствия. Принятие полностью цифровых стратегий и стратегий, основанных на глубоких данных, позволит значительно сэкономить затраты и время, одновременно решая некоторые из ключевых проблем нашей строительной среды. Плохие данные начинаются со сбора данных, с использованием старых технологий и да... с использованием бумаги и карандаша.

Хорошие данные начинаются со сбора данных цифровым способом... или способом Screening Eagle.

Платформа программного обеспечения, датчиков и решений на основе данных Screening Eagle расширяет возможности владельцев активов и экспертов, которые не только собирают самые лучшие и четкие данные, но и структурированно и эффективно добывают золото этих данных на каждом этапе жизненного цикла активов.

Как владельцы активов и эксперты по инспекциям могут использовать платформу Screening Eagle?

Наши команды разработчиков решений в вашем распоряжении, они узнают о ваших красках, выслушают и поймут ваши текущие рабочие процессы, а затем предложат и разработают решения, отвечающие вашим потребностям.

Давайте поговорим, и мы быстро определим взаимные возможности.

Связанный контент