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Qual è la differenza tra FMC e TFM?

FMC è la raccolta dei dati UT e TFM è l'elaborazione dei dati, questo significa che Full Matrix Capture è un processo di acquisizione dei dati in cui ogni elemento della matrice viene utilizzato in modo sequenziale come un singolo emettitore e tutti gli elementi della matrice vengono utilizzati come un ricevitore. Questo processo crea una matrice di dati di scansione A.

TFM - Total Focusing Method - è una tecnica di utilizzo dei dati da Full Matrix Capture per produrre un'immagine che è focalizzata in ogni punto specificato nell'immagine. TFM è implementato applicando un algoritmo alla serie completa di dati raccolti da FMC.

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