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FMC 和 TFM 有什么区别?

FMC 是 UT 数据采集,TFM 是数据处理,这意味着 Full Matrix Capture 是一个数据采集过程,其中每个阵元顺序用作单个发射器,所有阵元用作接收器。此过程创建 A 扫描数据矩阵。

TFM   –  总计 专注 方法 – 是一种使用来自全矩阵捕获的数据来生成聚焦在图像中每个指定点的图像的技术。 TFM 是通过将算法应用于 FMC 收集的完整数据集来实现的。

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