Als Wegbereiter einer KI-gestützten Zukunft verwenden wir auf dieser Website maschinelle Übersetzung.

Was ist der Unterschied zwischen FMC und TFM?

FMC ist die UT-Datenerfassung und TFM die Datenverarbeitung, d. h. Full Matrix Capture ist ein Datenerfassungsprozess, bei dem jedes Array-Element nacheinander als einzelner Sender und alle Array-Elemente als Empfänger verwendet werden. Dieser Prozess erzeugt eine Matrix von A-Scan-Daten.

TFM - Total Focusing Method - ist eine Technik, bei der die Daten aus der Vollmatrixerfassung verwendet werden, um ein Bild zu erzeugen, das an jedem bestimmten Punkt des Bildes fokussiert ist. TFM wird implementiert, indem ein Algorithmus auf den gesamten von FMC erfassten Datensatz angewendet wird.

Weniger sehen