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Quelle est la différence entre FMC et TFM ?

FMC est la collecte de données UT et TFM est le traitement des données, ce qui signifie que la capture de matrice complète est un processus d'acquisition de données dans lequel chaque élément du réseau est utilisé séquentiellement comme un émetteur unique et tous les éléments du réseau sont utilisés comme un récepteur. Ce processus crée une matrice de données de balayage A.

TFM - Total Focusing Method - est une technique qui utilise les données de la capture de matrice complète pour produire une image qui est focalisée à chaque point spécifié de l'image. La TFM est mise en œuvre en appliquant un algorithme à l'ensemble des données collectées par la FMC.

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