Con l'uscita del rapporto analitico, Harnessing The Data Advantage in Construction, di Autodesk e FMI, i riflettori sono puntati sui dati di ispezione nel settore delle costruzioni - difetti e tutto il resto. Per approfondire questo importante argomento, stiamo intervistando Marcel Poser, CEO di Screening Eagle, sui dati di ispezione, su come influisce sul nostro ambiente costruito, su come possiamo sfruttare i tipi di dati più preziosi e perché dovremmo...
Quando si tratta di ispezioni, una cosa è certa: i dati sono il punto di partenza per monitorare la salute strutturale, aumentare la sicurezza e incrementare il valore dei beni. Ma non tutti i dati sono uguali. Alcuni dati d'ispezione possono essere pesanti da elaborare, complicati da analizzare o semplicemente troppo poveri di qualità per essere utilizzati, d'altra parte, i dati giusti sono estremamente preziosi...
I dati di ispezione di qualità sono una merce che può salvare vite umane e trilioni di dollari per i proprietari di beni, eliminando gli sprechi, risparmiando tempo, dando la possibilità di prendere decisioni più velocemente, aiutando la manutenzione predittiva, riducendo le emissioni di CO2 provenienti dalla costruzione dell'ambiente costruito e molto altro.
Nella mia mente, i tre tipi di dati di cui si parla di più sono i Big Data, i Bad Data e poi i Deep Data.
I grandi dati si riferiscono a qualsiasi serie di dati estremamente grandi o complessi che richiedono un'analisi avanzata. Per il mondo delle costruzioni, l'analisi dei big data può essere utilizzata in ogni fase del processo per creare modelli intuitivi guidati dai dati e ottenere un monitoraggio predittivo della salute strutturale.
L'apprendimento automatico in combinazione con i big data viene già utilizzato per prevedere difetti futuri o per ottimizzare i processi di manutenzione in macchinari industriali, aerospaziali, attrezzature minerarie e molti altri. Ma l'adozione dell'AI e dell'analisi dei big data per il mondo costruito è stata lenta in quasi tutte le parti del mondo.
Tuttavia, alla Screening Eagle Technologies stiamo lavorando duramente per colmare questo divario tecnologico globale ed essere in grado di anticipare i difetti abbastanza presto attraverso ispezioni periodiche con software e sensori intelligenti.
Il mondo costruito sta producendo grandi quantità di dati ogni giorno e si prevede che il mercato dei Big Data salirà a 30 miliardi di dollari di valore nel 2021 e 2022 secondo Analytics Insight. La creazione di valore è in palio per i primi arrivati... ma cosa succede quando la grande quantità di dati raccolti è "cattiva"?
Nel mondo delle ispezioni, i cattivi dati di progetto significano che sono imprecisi, incompleti, incoerenti o incapaci di fornire informazioni utilizzabili. Secondo unrecente rapporto, i cattivi dati potrebbero essere costati all'industria globale delle costruzioni un enorme 1,84 trilioni di dollari solo nel 2020... e questo è solo il settore delle costruzioni. Aggiungete i trilioni sprecati a causa di un'impropria manutenzione degli asset esistenti e vi ritroverete con un astronomico spreco di denaro.
È difficile individuare una singola ragione che spieghi cosa rende i dati inutilizzabili, perché spesso ci sono diverse cause. I cattivi dati delle ispezioni possono essere dovuti a tecnologie insufficienti impiegate, condizioni meteorologiche che compromettono la raccolta dei dati, dati persi, file corrotti, rapporti incompleti, test imprecisi e molte altre ragioni.
In passato, le ispezioni venivano effettuate sul campo e i dati dovevano essere riportati in ufficio per l'elaborazione, il che poteva richiedere molte ore o giorni per ottenere informazioni. I dati venivano condivisi tramite copie cartacee e chiavette USB che inevitabilmente si perdevano nel tempo.
Ora, la produttività, l'efficienza e l'accuratezza sono priorità assolute, in modo da poter prendere decisioni rapide e informate direttamente dal campo. Ma i costi di prendere quelle decisioni rapide con dati sbagliati possono essere devastanti. Il rapporto menzionato in precedenza ha mostrato che nel 2020, una decisione sbagliata su tre è stata presa a causa di dati errati e il 14% di tutte le rielaborazioni nell'edilizia a livello globale è stato causato da dati errati.
Non si tratta solo di raccogliere Big Data, perché molti di essi potrebbero essere inutilizzabili. I veri benefici risiedono nella raccolta di Deep Data.
I dati profondi sono il nuovo oro.
La differenza sta nella qualità e nell'integrità dei dati. I dati profondi sono sempre coerenti, completi, informativi e utilizzabili. Questo è ciò che separa i Deep Data dai semplici Big Data.
Invece di scoprire che i dati non sono buoni in ufficio quando l'ispezione è finita, o di non trovare più i dati alcuni mesi dopo un'ispezione, ora abbiamo la possibilità con le tecnologie di ispezione intelligenti di fare un'interpretazione e una visualizzazione intuitiva dei dati direttamente sul campo per verificare che i dati giusti siano stati raccolti, generare rapporti in pochi secondi e condividere in modo sicuro con un clic dal campo. Tutti i dati vengono sincronizzati automaticamente nella piattaforma Workspace per avere un'unica fonte di verità, in modo da eliminare la perdita di dati e renderli disponibili a tutte le parti interessate per gli anni e i decenni a venire.
In passato, i dati profondi non sono stati facili da raccogliere nello spazio di ispezione e nell'ambiente costruito, dove i modi di lavorare "carta e penna" sono stati la norma.Ora, le nostre innovazioni nei sensori di ispezione e nel software significano che non solo i Deep Data sono possibili, ma possono far risparmiare trilioni di dollari nell'ambiente costruito, aiutare a proteggere i beni, aumentare la sicurezza, aumentare il valore dei beni e, ultimo ma non meno importante, aiutare a ridurre le emissioni di CO2 facendo funzionare i beni più a lungo e in modo più intelligente ed eliminare l'approccio "fix when broken" e "knock-down way to early and rebuild" degli ultimi decenni.
Tutti i professionisti delle ispezioni, i localizzatori e i rilevatori raccolgono tonnellate di dati utilizzando tecnologie come il radar a penetrazione di terra (GPR), ma molti li vendono come marcature analogiche di vernice su strade, erba, suolo e superfici di cemento, perdono i dati su chiavette USB e dischi rigidi o come rapporti statici in PDF. Questo lascia tonnellate di valore sul tavolo! Ora c'è un modo per accedere all'"oro" dei dati ed è il momento di lasciare andare la "ghiaia" dei dati cattivi e analogici.
Come sapete, i cattivi dati possono avere conseguenze catastrofiche. L'adozione di strategie completamente digitali e guidate dai dati profondi farà risparmiare significativamente costi e tempo, affrontando allo stesso tempo alcuni dei punti chiave del nostro ambiente costruito. I cattivi dati iniziano con la raccolta dei dati, usando tecnologie della vecchia scuola e sì... usando carta e matita.
I buoni dati iniziano con la raccolta dei dati in modo digitale... o in modo Screening Eagle.
La piattaforma di software, sensori e soluzioni guidate dai dati di Screening Eagle consente ai proprietari delle risorse e agli esperti di raccogliere non solo i dati migliori e più chiari, ma anche di estrarre l'oro dei dati in modo strutturato ed efficiente in ogni fase del ciclo di vita delle risorse.
I nostri team di soluzioni sono a vostra disposizione, conoscono i vostri punti di verniciatura, ascoltano e comprendono i vostri flussi di lavoro attuali e poi propongono e realizzano soluzioni che soddisfano le vostre esigenze.
Parliamone e scopriremo rapidamente quali sono le opportunità reciproche.